Twarze w maskach medycznych: Chiny wprowadzają nowy system rozpoznawania
Chińskie władze zaczęły wdrażać system rozpoznawania twarzy w maskach medycznych. AI wykorzystuje kluczowe punkty, które znajdują się wokół oczu i nosa.
Chińskie władze zaczęły wprowadzać zaktualizowany system rozpoznawania twarzy, który może identyfikować ludzi w maskach, szalach, a nawet z fałszywą brodą. Przypisali tę reformę wybuchowi koronawirusa, dzięki czemu większość populacji zaczęła stosować maski medyczne.
W ciągu ostatnich kilku tygodni po rozprzestrzenianiu się koronawirusa miliony ludzi w Chinach zaczęły nosić maski chirurgiczne N95 i respiratory. Doprowadziło to do tego, że producent AI SenseTime dostosował swój produkt do rozpoznawania twarzy.
South China Morning Post zauważa, że sama technologia nie jest nowa. W 2017 r. Absolwent Uniwersytetu Stanford, Amarjot Singh i jego zespół opublikowali badanie dotyczące „identyfikowania zamaskowanych twarzy”. Ich algorytm był przełomem w rozpoznawaniu ludzi w okularach, fałszywych brodach, szalikach i czapkach.
„Taka sztuczna inteligencja identyfikuje osobę, identyfikując kilka kluczowych punktów na jej twarzy i łącząc je ze sobą, tworząc unikalny podpis, który jest charakterystyczny dla tej osoby”, powiedział Singh. Jednak do tej modyfikacji AI wykorzystali inne kluczowe punkty, które są otwarte nawet u zamaskowanej osoby. System opracowany przez Sinh jest w stanie rozpoznać zamaskowanych ludzi na podstawie kluczowych punktów tylko wokół oczu i nosa.
Chińskie władze zaczęły wprowadzać zaktualizowany system rozpoznawania twarzy, który może identyfikować ludzi w maskach, szalach, a nawet z fałszywą brodą. Przypisali tę reformę wybuchowi koronawirusa, dzięki czemu większość populacji zaczęła stosować maski medyczne.
W ciągu ostatnich kilku tygodni po rozprzestrzenianiu się koronawirusa miliony ludzi w Chinach zaczęły nosić maski chirurgiczne N95 i respiratory. Doprowadziło to do tego, że producent AI SenseTime dostosował swój produkt do rozpoznawania twarzy.
South China Morning Post zauważa, że sama technologia nie jest nowa. W 2017 r. Absolwent Uniwersytetu Stanford, Amarjot Singh i jego zespół opublikowali badanie dotyczące „identyfikowania zamaskowanych twarzy”. Ich algorytm był przełomem w rozpoznawaniu ludzi w okularach, fałszywych brodach, szalikach i czapkach.
„Taka sztuczna inteligencja identyfikuje osobę, identyfikując kilka kluczowych punktów na jej twarzy i łącząc je ze sobą, tworząc unikalny podpis, który jest charakterystyczny dla tej osoby”, powiedział Singh. Jednak do tej modyfikacji AI wykorzystali inne kluczowe punkty, które są otwarte nawet u zamaskowanej osoby. System opracowany przez Sinh jest w stanie rozpoznać zamaskowanych ludzi na podstawie kluczowych punktów tylko wokół oczu i nosa.
Zdjęcie © scmp.com
Zdjęcie © scmp.com
