Używamy plików cookie niezbędnych do prawidłowego funkcjonowania witryny oraz dodatkowych, aby interakcja z witryną była maksymalnie wygodna. Pomaga nam to personalizować Twoje doświadczenia użytkownika oraz uzyskiwać informacje analityczne w celu poprawy usługi.
Jeśli zgadzasz się na akceptację wszystkich plików cookie, kliknij "Akceptuj wszystkie"; jeśli nie, kliknij "Tylko niezbędne". Aby dowiedzieć się więcej, przejrzyj Politykę plików Cookie.
Naukowcy opracowali sztuczną inteligencję zdolną do rozpoznawania pojedynczych dźwięków
Nasz świat zmienia się tak szybko, że technologie, które do niedawna wydawały się ludzkości niemożliwe i zaskakujące, wkraczają teraz do życia codziennego i są już uważane za normę. Na niedawno odbywającej się internetowej wystawie technologicznej CES 2021 zademonstrowano wyjątkowe osiągnięcie, które Oho uznało za interesujące.
Deweloperzy z MIT zaprezentowali publiczności kreację: sieć neuronową zdolną do uwydatniania brzmienia poszczególnych instrumentów muzycznych. Ma nazwę „PixelPlayer”. Osobliwością tego opracowania jest to, że sieć neuronowa jest w stanie analizować informacje przy użyciu trzech algorytmów jednocześnie. PixelPlayer najpierw sprawdza grafikę obrazu. Następnie identyfikuje ścieżkę dźwiękową, a następnie synchronizuje odebrane dane. Oznacza to, że sztuczna inteligencja porównuje sygnał audio z każdym pikselem pliku wideo, obliczając, który z instrumentów jest cichszy od pozostałych.
W celu efektywnego uczenia się do programu udostępniono 714 filmów (trwających 60 godzin) z koncertami solowymi i orkiestrowymi. W rezultacie sieć neuronowa zidentyfikowała poszczególne ścieżki audio w nagraniach wideo, które „usłyszała” po raz pierwszy. Według naukowców program jest w stanie rozpoznać do 20 instrumentów muzycznych: skrzypce, tubę, gitarę, trąbkę, akordeon, wiolonczelę, erhu, klarnet, flet, saksofon, ksylofon i inne. Ale to nie jest limit, jeśli podasz dodatkowe informacje do szkolenia. Warto zaznaczyć, że w kompozycjach, w których występują instrumenty bardzo zbliżone brzmieniem, program czasami popełnia błędy.
Potencjał praktycznego wykorzystania programu przez szerokie masy jest obiecujący. Dzięki PixelPlayer możesz poprawić dźwięk w nagraniach muzycznych niskiej jakości.
Wcześniej OXO powiedziało: Niemieccy naukowcy wydrukowali głośniki grube jak arkusz papieru
Deweloperzy z MIT zaprezentowali publiczności kreację: sieć neuronową zdolną do uwydatniania brzmienia poszczególnych instrumentów muzycznych. Ma nazwę „PixelPlayer”. Osobliwością tego opracowania jest to, że sieć neuronowa jest w stanie analizować informacje przy użyciu trzech algorytmów jednocześnie. PixelPlayer najpierw sprawdza grafikę obrazu. Następnie identyfikuje ścieżkę dźwiękową, a następnie synchronizuje odebrane dane. Oznacza to, że sztuczna inteligencja porównuje sygnał audio z każdym pikselem pliku wideo, obliczając, który z instrumentów jest cichszy od pozostałych.
W celu efektywnego uczenia się do programu udostępniono 714 filmów (trwających 60 godzin) z koncertami solowymi i orkiestrowymi. W rezultacie sieć neuronowa zidentyfikowała poszczególne ścieżki audio w nagraniach wideo, które „usłyszała” po raz pierwszy. Według naukowców program jest w stanie rozpoznać do 20 instrumentów muzycznych: skrzypce, tubę, gitarę, trąbkę, akordeon, wiolonczelę, erhu, klarnet, flet, saksofon, ksylofon i inne. Ale to nie jest limit, jeśli podasz dodatkowe informacje do szkolenia. Warto zaznaczyć, że w kompozycjach, w których występują instrumenty bardzo zbliżone brzmieniem, program czasami popełnia błędy.
Potencjał praktycznego wykorzystania programu przez szerokie masy jest obiecujący. Dzięki PixelPlayer możesz poprawić dźwięk w nagraniach muzycznych niskiej jakości.
Wcześniej OXO powiedziało: Niemieccy naukowcy wydrukowali głośniki grube jak arkusz papieru