Używamy plików cookie niezbędnych do prawidłowego funkcjonowania witryny oraz dodatkowych, aby interakcja z witryną była maksymalnie wygodna. Pomaga nam to personalizować Twoje doświadczenia użytkownika oraz uzyskiwać informacje analityczne w celu poprawy usługi.
Jeśli zgadzasz się na akceptację wszystkich plików cookie, kliknij "Akceptuj wszystkie"; jeśli nie, kliknij "Tylko niezbędne". Aby dowiedzieć się więcej, przejrzyj Politykę plików Cookie.
Z łatwością ocenia świeżość wołowiny - naukowcy o nowych możliwościach sztucznej inteligencji
Koreańscy naukowcy opracowali urządzenie, które pomaga zrozumieć świeżość wołowiny. Niebezpieczeństwo zatrucia nieaktualnym produktem jest minimalne.
Nowa strategia obejmuje umiejętności uczenia się wspomagane spektroskopią. W rzeczywistości jest to niedroga technika optyczna, która nie jest trudna do skonfigurowania. Służy do oceny zakresu molekularnego za pomocą spektrometru i rejestracji danych.
W praktyce przy określaniu poziomu świeżości szacuje się proporcje mioglobin. Białka odpowiedzialne za zabarwienie składników mięsa i zmiany zachodzące podczas rozkładu.
Wyszkolono sztuczną inteligencję, aby znajdować wzorce w mioglobinach. Za pomocą algorytmów AI określono świeżość wołowiny w 92,2 przypadkach.
Na potrzeby treningu naukowcy zebrali ponad 70 próbek wołowiny, która zaczynała się psuć. Podczas rozkładu mięsa mierzono wartości kwasowości.
Wołowina to popularny produkt. Ale takie mięso może być niebezpieczne. Niewłaściwe warunki przechowywania, przetwarzanie i przygotowanie prowadzą do rozwoju poważnych chorób. Niektóre przypadki są śmiertelne.
Istnieje kilka powszechnie dostępnych metod, które pozwalają określić świeżość mięsa. Analiza na poziomie chemicznym czyli ocena ilości drobnoustrojów kosztów pracy. Inspekcja wizualna jest również często stronnicza. Dlatego naukowcy postanowili zwrócić się do sztucznej inteligencji.
Testowanie urządzeń trwa. W przypadku udanych eksperymentów południowokoreańscy naukowcy mają nadzieję wyposażyć kontrolerów mięsa w sztuczną inteligencję w fabrykach. Jednak monitorowanie przez ekspertów ds. Żywienia będzie kontynuowane.
Przeczytaj także: Zainspirowany skórą węża: amerykańscy naukowcy opracowali nowy materiał
Nowa strategia obejmuje umiejętności uczenia się wspomagane spektroskopią. W rzeczywistości jest to niedroga technika optyczna, która nie jest trudna do skonfigurowania. Służy do oceny zakresu molekularnego za pomocą spektrometru i rejestracji danych.
W praktyce przy określaniu poziomu świeżości szacuje się proporcje mioglobin. Białka odpowiedzialne za zabarwienie składników mięsa i zmiany zachodzące podczas rozkładu.
Wyszkolono sztuczną inteligencję, aby znajdować wzorce w mioglobinach. Za pomocą algorytmów AI określono świeżość wołowiny w 92,2 przypadkach.
Na potrzeby treningu naukowcy zebrali ponad 70 próbek wołowiny, która zaczynała się psuć. Podczas rozkładu mięsa mierzono wartości kwasowości.
Wołowina to popularny produkt. Ale takie mięso może być niebezpieczne. Niewłaściwe warunki przechowywania, przetwarzanie i przygotowanie prowadzą do rozwoju poważnych chorób. Niektóre przypadki są śmiertelne.
Istnieje kilka powszechnie dostępnych metod, które pozwalają określić świeżość mięsa. Analiza na poziomie chemicznym czyli ocena ilości drobnoustrojów kosztów pracy. Inspekcja wizualna jest również często stronnicza. Dlatego naukowcy postanowili zwrócić się do sztucznej inteligencji.
Testowanie urządzeń trwa. W przypadku udanych eksperymentów południowokoreańscy naukowcy mają nadzieję wyposażyć kontrolerów mięsa w sztuczną inteligencję w fabrykach. Jednak monitorowanie przez ekspertów ds. Żywienia będzie kontynuowane.
Przeczytaj także: Zainspirowany skórą węża: amerykańscy naukowcy opracowali nowy materiał