Używamy plików cookie niezbędnych do prawidłowego funkcjonowania witryny oraz dodatkowych, aby interakcja z witryną była maksymalnie wygodna. Pomaga nam to personalizować Twoje doświadczenia użytkownika oraz uzyskiwać informacje analityczne w celu poprawy usługi.
Jeśli zgadzasz się na akceptację wszystkich plików cookie, kliknij "Akceptuj wszystkie"; jeśli nie, kliknij "Tylko niezbędne". Aby dowiedzieć się więcej, przejrzyj Politykę plików Cookie.
Sztuczna inteligencja dokładnie przewiduje pogodę
DeepMind Technologies Limited wraz z brytyjskimi meteorologami zaprezentowali nowe opracowanie: sztuczną inteligencję DeepMind, która jest w stanie określić prawdopodobieństwo opadów w ciągu półtorej godziny.
Według światowych standardów prognostycy tworzą prognozę pogody w oparciu o cały system danych. Są to informacje ze stacji hydrologicznych i agrometeorologicznych, analiza szeregu zmian na lądzie, powietrzu i wodzie. Jednak prognostycy nie zawsze są w stanie określić dokładne prognozy na najbliższe 2 godziny.
Aby przewidywania były jak najdokładniejsze, twórcy DeepMind wykorzystali DGM - mechanizmy głębokiego generowania. Analizują otrzymane dane, tworzą próbki i tworzą zestaw predykcji w oparciu o metodę zespołową.
Jednocześnie DeepMind bierze pod uwagę poprzednią charakterystykę radaru, wykorzystując dwie generatywne sieci neuronowe. Dzięki temu sztuczna inteligencja „przechwytuje” zarówno wymiary czasowe, jak i przestrzenne, zapobiegając prawdopodobieństwu błędnych prognoz.
Ta technika przypomina pracę sieci neuronowych, które tworzą wideo. W rzeczywistości jest to łańcuch klatek w określonej kolejności.
Sztuczna inteligencja DeepMind jest w stanie przewidzieć warunki pogodowe na małą skalę, które ze względu na ich naturalne cechy są prawie niemożliwe do przewidzenia przy użyciu konwencjonalnej meta. System został oceniony przez ponad 50 ekspertów. Wszyscy potwierdzili, że dokładność prognozy pogody z DeepMind wynosi 99%.
W domu do pomiaru temperatury nadają się standardowe termometry. Możesz je kupić w tej sekcji.
Według światowych standardów prognostycy tworzą prognozę pogody w oparciu o cały system danych. Są to informacje ze stacji hydrologicznych i agrometeorologicznych, analiza szeregu zmian na lądzie, powietrzu i wodzie. Jednak prognostycy nie zawsze są w stanie określić dokładne prognozy na najbliższe 2 godziny.
Aby przewidywania były jak najdokładniejsze, twórcy DeepMind wykorzystali DGM - mechanizmy głębokiego generowania. Analizują otrzymane dane, tworzą próbki i tworzą zestaw predykcji w oparciu o metodę zespołową.
Jednocześnie DeepMind bierze pod uwagę poprzednią charakterystykę radaru, wykorzystując dwie generatywne sieci neuronowe. Dzięki temu sztuczna inteligencja „przechwytuje” zarówno wymiary czasowe, jak i przestrzenne, zapobiegając prawdopodobieństwu błędnych prognoz.
Ta technika przypomina pracę sieci neuronowych, które tworzą wideo. W rzeczywistości jest to łańcuch klatek w określonej kolejności.
Sztuczna inteligencja DeepMind jest w stanie przewidzieć warunki pogodowe na małą skalę, które ze względu na ich naturalne cechy są prawie niemożliwe do przewidzenia przy użyciu konwencjonalnej meta. System został oceniony przez ponad 50 ekspertów. Wszyscy potwierdzili, że dokładność prognozy pogody z DeepMind wynosi 99%.
W domu do pomiaru temperatury nadają się standardowe termometry. Możesz je kupić w tej sekcji.