Штучний інтелект був навчений китайськими вченими розпізнаванню фотографій, зроблених під водою. Його навчили відновлювати кольори і тони зображень зі збереженням вихідного матеріалу.
Фахівці з Харбінського інженерного університету в Китаї використовували генеративно-змагальну мережу. Вона являє собою модель штучного інтелекту, яка базується на комбінації декількох нейронних мереж, передає VentureBeat.
Повідомляється, що одна з мереж генерує образи на кшталт пазлу, інша — фіксує увагу на деталях, відібраних з кількох сотень знімків.
Фотографії, зняті під водою, часто виглядають розмито і спотворено. Це відбувається через погане освітлення і зворотне розсіювання. Щоб це виправити китайські вчені розробили алгоритм машинного навчання, який займається відновленням природного світла і зменшенням спотворення.
За заявою китайських дослідників, вони змогли відновити 3733 знімка, які відзняли на різних глибинах. В основному на них зображені рослини і тварини, які живуть в прихованих частинах океану.
Раніше повідомлялося, що у
гаджетів, які залишають підключеними до зарядного пристрою на всю ніч, все-таки швидше скорочується ресурс акумулятора.