Ми використовуємо обов'язкові файли cookie для коректної роботи сайту та додаткові, щоб зробити взаємодію з сайтом максимально зручною. Це допомагає нам персоналізувати ваш користувацький досвід, а також отримати аналітичну інформацію для покращення сервісу.
Якщо згодні прийняти всі файли cookie, натисніть «Прийняти всі», якщо ні – «Тільки необхідні». Щоб дізнатися більше, перегляньте Політику використання cookie.
Канадські вчені розробили систему, яка створює тексти для інструментальної музики
Канадським вченим вдалося створити систему, яка здатна підбирати тексти під інструментальну музику. Причому це стосується виключно живого виконання.
Суть розробки полягає у використанні штучного інтелекту. Після завантаження певних даних, тексти стають співзвучні з музичним супроводом. Спочатку програється музика, а потім система пропонує текст, який можна порівняти зі звуковими файлами. Після цього всі внесені зміни зберігаються.
В основі системи лежить трансформація аудіофайлів в фотографічні зображення спектра. Після цього в хід йдуть навчальні алгоритми - допомагають створювати тексту пісень, які відповідають музиці. Архітектура побудована на двох варіаціях - вивченні звукових і текстових файлів.
Канадці хотіли розробити систему, яка здатна створювати тексти, що відображають почуття і емоції. Настрої, які відображаються через різні аспекти музичного ладу. Акорди, використовувані під час виконання. Також це стосується темпу і тембру музики.
Це перший досвід використання штучного інтелекту стосовно до текстів для пісень. Раніше дослідники з США намагалися використовувати аналогічні алгоритми для твори віршів.
У розділі сайту ОХО «Музичні інструменти» таких нововведень поки немає. Але при бажанні кожен любитель інструментальної музики зможе підібрати собі музичний інструмент - гітари, акордеони, піаніно, скрипки та інше. Досить тільки вибрати лот і зробити ставку.
Суть розробки полягає у використанні штучного інтелекту. Після завантаження певних даних, тексти стають співзвучні з музичним супроводом. Спочатку програється музика, а потім система пропонує текст, який можна порівняти зі звуковими файлами. Після цього всі внесені зміни зберігаються.
В основі системи лежить трансформація аудіофайлів в фотографічні зображення спектра. Після цього в хід йдуть навчальні алгоритми - допомагають створювати тексту пісень, які відповідають музиці. Архітектура побудована на двох варіаціях - вивченні звукових і текстових файлів.
Канадці хотіли розробити систему, яка здатна створювати тексти, що відображають почуття і емоції. Настрої, які відображаються через різні аспекти музичного ладу. Акорди, використовувані під час виконання. Також це стосується темпу і тембру музики.
Це перший досвід використання штучного інтелекту стосовно до текстів для пісень. Раніше дослідники з США намагалися використовувати аналогічні алгоритми для твори віршів.
У розділі сайту ОХО «Музичні інструменти» таких нововведень поки немає. Але при бажанні кожен любитель інструментальної музики зможе підібрати собі музичний інструмент - гітари, акордеони, піаніно, скрипки та інше. Досить тільки вибрати лот і зробити ставку.