Ми використовуємо обов'язкові файли cookie для коректної роботи сайту та додаткові, щоб зробити взаємодію з сайтом максимально зручною. Це допомагає нам персоналізувати ваш користувацький досвід, а також отримати аналітичну інформацію для покращення сервісу.
Якщо згодні прийняти всі файли cookie, натисніть «Прийняти всі», якщо ні – «Тільки необхідні». Щоб дізнатися більше, перегляньте Політику використання cookie.
Штучний інтелект безпомилково пророкує погоду
Компанія DeepMind Technologies Limited спільно з британським метеорологами представила нову розробку: штучний інтелект DeepMind, який вміє визначати ймовірність опадів у найближчі півтори години.
За світовими стандартами синоптики становить прогноз погоди на підставі цілої системи даних. Це інформація з гідрологічних і агрометеорологічних станцій, аналіз ряду змін на землі, в повітрі та воді. Тим не менш, синоптикам не завжди вдається визначити точні прогнози на найближчі 2 години.
Щоб зробити прогнози мінімально похибкими, розробники DeepMind використовували DGMs - глибинні генеративні механізми. Вони аналізують отримані дані, формують вибірки і створюють набір прогнозів на основі ансамблевого методу.
При цьому DeepMind враховує попередні радіолокаційні характеристики за допомогою двох генеративних нейромереж. Завдяки цьому ІІ «захоплює» як тимчасові, так і просторові показники, запобігаючи ймовірність помилкового прогнозу.
Така методика нагадує роботу нейромереж, які займаються створенням відео. По суті вона являє собою ланцюжок кадрів в певній послідовності.
ІІ від DeepMind здатний передбачити погодні умови невеликого масштабу, які через свої природні особливості практично неможливо передбачити звичайним метолом. Роботу системи оцінювали понад 50 експертів. Всі вони підтвердили, що точність прогнозу погода від DeepMind становить 99%.
У домашніх умовах для вимірювання температури підійдуть стандартні термометри. Придбати їх можна в цьому розділі.
За світовими стандартами синоптики становить прогноз погоди на підставі цілої системи даних. Це інформація з гідрологічних і агрометеорологічних станцій, аналіз ряду змін на землі, в повітрі та воді. Тим не менш, синоптикам не завжди вдається визначити точні прогнози на найближчі 2 години.
Щоб зробити прогнози мінімально похибкими, розробники DeepMind використовували DGMs - глибинні генеративні механізми. Вони аналізують отримані дані, формують вибірки і створюють набір прогнозів на основі ансамблевого методу.
При цьому DeepMind враховує попередні радіолокаційні характеристики за допомогою двох генеративних нейромереж. Завдяки цьому ІІ «захоплює» як тимчасові, так і просторові показники, запобігаючи ймовірність помилкового прогнозу.
Така методика нагадує роботу нейромереж, які займаються створенням відео. По суті вона являє собою ланцюжок кадрів в певній послідовності.
ІІ від DeepMind здатний передбачити погодні умови невеликого масштабу, які через свої природні особливості практично неможливо передбачити звичайним метолом. Роботу системи оцінювали понад 50 експертів. Всі вони підтвердили, що точність прогнозу погода від DeepMind становить 99%.
У домашніх умовах для вимірювання температури підійдуть стандартні термометри. Придбати їх можна в цьому розділі.