Ми використовуємо обов'язкові файли cookie для коректної роботи сайту та додаткові, щоб зробити взаємодію з сайтом максимально зручною. Це допомагає нам персоналізувати ваш користувацький досвід, а також отримати аналітичну інформацію для покращення сервісу.
Якщо згодні прийняти всі файли cookie, натисніть «Прийняти всі», якщо ні – «Тільки необхідні». Щоб дізнатися більше, перегляньте Політику використання cookie.
Китайські вчені випробували алгоритм, що розпізнає жести
Китайським ученим вдалося розробити спеціальні алгоритми, які дозволяють керувати комп'ютером жестикуляцією. В управлінні пристроєм беруть участь лише верхня частина тулуба.
Мінус існуючих алгоритмів у тому, що вони не можуть точно вловити жестикуляцію користувача і мають низьку швидкість. По суті під час рухів машина просто не встигає за жестикуляцією людини.
Розробка дослідників орієнтована класифікацію типів рук, і навіть використання образу жестів з бібліотек та його розпізнавання. Враховується відношення площі рук і виділення позицій долонь, що найчастіше використовуються.
Використання нової технології дозволить скоротити кількість обчислень та ресурсної бази. Також вона підвищить швидкість розпізнавання без шкоди для точності.
Під час розробки алгоритму дослідники залучили 40 добровольців, які зобразили по 9 жестів машині 4-5 разів. І ще стільки ж людей, які потім їх продублювали. Результати тестування показали, що алгоритм здатний реагувати на жестикуляцію.
Точність розпізнавання зафіксована на показнику 93%. Причому навіть у разі адаптації – масштабування чи рух рук.
У планах китайських учених продовжувати покращення продуктивності алгоритму з ускладненнями - при поганому висвітленні та зі збільшеною кількістю жестів.
На сайті ОХО в розділі «Техніка» можна знайти пристрої, які дозволяють виконувати як прості дії з набору тексту, так і пристрої для віртуальної реальності.
Мінус існуючих алгоритмів у тому, що вони не можуть точно вловити жестикуляцію користувача і мають низьку швидкість. По суті під час рухів машина просто не встигає за жестикуляцією людини.
Розробка дослідників орієнтована класифікацію типів рук, і навіть використання образу жестів з бібліотек та його розпізнавання. Враховується відношення площі рук і виділення позицій долонь, що найчастіше використовуються.
Використання нової технології дозволить скоротити кількість обчислень та ресурсної бази. Також вона підвищить швидкість розпізнавання без шкоди для точності.
Під час розробки алгоритму дослідники залучили 40 добровольців, які зобразили по 9 жестів машині 4-5 разів. І ще стільки ж людей, які потім їх продублювали. Результати тестування показали, що алгоритм здатний реагувати на жестикуляцію.
Точність розпізнавання зафіксована на показнику 93%. Причому навіть у разі адаптації – масштабування чи рух рук.
У планах китайських учених продовжувати покращення продуктивності алгоритму з ускладненнями - при поганому висвітленні та зі збільшеною кількістю жестів.
На сайті ОХО в розділі «Техніка» можна знайти пристрої, які дозволяють виконувати як прості дії з набору тексту, так і пристрої для віртуальної реальності.