Искусственный интеллект научили восстанавливать подводные фото
Искусственный интеллект был обучен китайскими учеными распознаванию фотографий, сделанных под водой. Его научили восстанавливать цвета и тона изображений с сохранением исходного материала.
Специалисты из Харбинского инженерного университета в Китае использовали генеративно-состязательную сеть. Она представляет собой модель искусственного интеллекта, которая базируется на комбинации нескольких нейронных сетей, передает VentureBeat.
Сообщается, что одна из сетей генерирует образы сродни пазлу, другая — фиксирует внимание на деталях, отобранных из нескольких сотен снимков.
Фотографии, снятые под водой, часто выглядят размыто и искаженно. Это происходит из-за плохого освещения и обратного рассеивания. Чтобы это исправить китайские ученые разработали алгоритм машинного обучения, который занимается восстановлением естественного света и уменьшением искажения.
По заявлению китайских исследователей, они смогли восстановить 3733 снимка, которые отсняли на разных глубинах. В основном на них изображены растения и животные, которые живут в скрытых частях океана.
Ранее сообщалось, что у гаджетов, которые оставляют подключенными к зарядному устройству на всю ночь, все-таки быстрее сокращается ресурс аккумулятора.
Специалисты из Харбинского инженерного университета в Китае использовали генеративно-состязательную сеть. Она представляет собой модель искусственного интеллекта, которая базируется на комбинации нескольких нейронных сетей, передает VentureBeat.
Сообщается, что одна из сетей генерирует образы сродни пазлу, другая — фиксирует внимание на деталях, отобранных из нескольких сотен снимков.
Фотографии, снятые под водой, часто выглядят размыто и искаженно. Это происходит из-за плохого освещения и обратного рассеивания. Чтобы это исправить китайские ученые разработали алгоритм машинного обучения, который занимается восстановлением естественного света и уменьшением искажения.
По заявлению китайских исследователей, они смогли восстановить 3733 снимка, которые отсняли на разных глубинах. В основном на них изображены растения и животные, которые живут в скрытых частях океана.
Ранее сообщалось, что у гаджетов, которые оставляют подключенными к зарядному устройству на всю ночь, все-таки быстрее сокращается ресурс аккумулятора.
