Мы используем обязательные файлы cookie для корректной работы сайта и дополнительные, чтобы сделать взаимодействие с сайтом максимально удобным. Это помогает нам персонализировать ваш пользовательский опыт и получить аналитическую информацию для улучшения сервиса.
Если вы согласны принять все файлы cookie, нажмите «Принять все», если нет – «Только необходимые». Дополнительные сведения см. в Политике использования cookie.
Китайские ученые опробовали алгоритм, распознающий жесты
Китайским ученым удалось разработать специальные алгоритмы, которые позволяют управлять компьютером при помощи жестикуляции. В управлении устройством участвуют только верхняя часть туловища.
Минус существующих алгоритмов в том, что они не могут точно уловить жестикуляцию пользователя и обладают низкой скоростью. По сути, во время движений машина просто не успевает за жестикуляцией человека.
Разработка исследователей нацелена на классификацию типов рук, а также использования образа жестов из библиотек и их распознавания. Учитывается отношение площади рук и выделение наиболее часто используемых позиций ладоней.
Использование новой технологии позволит сократить количество вычислений и ресурсной базы. Также она повысит скорость распознавания без ущерба для точности.
При разработке алгоритма исследователи привлекли 40 добровольцев, которые изобразили по 9 жестов машине 4-5 раз. И еще столько же человек, которые потом их продублировали. Результаты тестирования показали, что алгоритм способен реагировать на жестикуляцию.
Точность распознания зафиксирована на показателе в 93%. Причем даже в случае адаптации — масштабирования или движения рук.
В планах китайских ученых продолжать улучшение производительности алгоритма с усложнениями — при плохом освещении и с увеличенным количеством жестов.
На сайте ОХО в разделе «Техника» можно найти устройства, которые позволяют выполнять как простые действия по набору текста, так и приспособления для виртуальной реальности.
Минус существующих алгоритмов в том, что они не могут точно уловить жестикуляцию пользователя и обладают низкой скоростью. По сути, во время движений машина просто не успевает за жестикуляцией человека.
Разработка исследователей нацелена на классификацию типов рук, а также использования образа жестов из библиотек и их распознавания. Учитывается отношение площади рук и выделение наиболее часто используемых позиций ладоней.
Использование новой технологии позволит сократить количество вычислений и ресурсной базы. Также она повысит скорость распознавания без ущерба для точности.
При разработке алгоритма исследователи привлекли 40 добровольцев, которые изобразили по 9 жестов машине 4-5 раз. И еще столько же человек, которые потом их продублировали. Результаты тестирования показали, что алгоритм способен реагировать на жестикуляцию.
Точность распознания зафиксирована на показателе в 93%. Причем даже в случае адаптации — масштабирования или движения рук.
В планах китайских ученых продолжать улучшение производительности алгоритма с усложнениями — при плохом освещении и с увеличенным количеством жестов.
На сайте ОХО в разделе «Техника» можно найти устройства, которые позволяют выполнять как простые действия по набору текста, так и приспособления для виртуальной реальности.